データ収集・リスト作成（Python）

Webサイトの商品情報1,000件を集めて、
そのまま使えるExcelにまとめる

50カテゴリ・約50ページに分かれた書籍の一覧ページを自動で巡回し、タイトル・カテゴリ・価格・評価・在庫・URLを1,000件分集めて、集計とグラフつきのExcelにしたサンプルです。手作業なら数日かかる作業が、約2分で終わります。

Pythonrequests / BeautifulSoupExcel（openpyxl）約2分で1,000件

実行結果

1,000件サイトに掲載されている全商品を取得

エラー 0件50カテゴリのすべてのページを取得できました

119秒1ページごとに1秒あけて、相手に負担をかけずに収集

Excel「書籍一覧」シート（先頭3件）

タイトル	カテゴリ	価格（ポンド）	評価（星）	在庫	URL
It's Only the Himalayas	Travel	45.17	2	あり	リンク
Full Moon over Noah’s Ark: An Odyssey to Mount Ararat…	Travel	49.43	4	あり	リンク
See America: A Celebration of Our National Parks…	Travel	48.87	3	あり	リンク

Excel「カテゴリ別集計」シート（上位6カテゴリ）

カテゴリ	件数	平均価格（ポンド）	平均評価（星）	星5の件数
Default	152	34.39	2.84	29
Nonfiction	110	34.26	2.88	20
Sequential Art	75	34.57	2.97	12
Add a comment	67	35.80	2.76	8
Fiction	65	36.07	3.18	17
Young Adult	54	35.45	3.30	15

Excelには、件数の多いカテゴリのグラフと、収集の記録（件数・取得できなかったページ）のシートも入っています。

工夫した点

相手のサイトに負担をかけない：1ページごとに1秒あけてアクセスし、連絡先を名乗るUser-Agentを付けています
止まらない：通信に失敗したページは間隔をあけて3回までやり直し、それでも取れなければ記録して残りの収集を続けます
取りこぼしが分かる：収集件数・取得できなかったページを「収集ログ」シートに残し、漏れがあればすぐ分かるようにしています
すぐ使える形：見出しの固定、絞り込み、商品ページへのリンク、カテゴリ別の集計とグラフまで入れて納品します

収集のルールについて

このサンプルは、データ収集の練習用に公開されているサイト（Books to Scrape）を使っています。実際のご依頼では、対象サイトの利用規約と robots.txt を確認し、収集が許可されている範囲でだけ作業します。ログインが必要なページや、規約で禁止されているサイトの収集はお受けしていません。

ファイル

収集結果（Excel）Pythonのコード

Googleスプレッドシートへの書き出しや、毎日決まった時間に自動で収集して差分だけ通知する、といった形にも対応できます。